Data scientist (m/ž)

21.9.2022
FirstClass, kadrovsko svetovanje, d.o.o.
Ljubljana
m/ž
 Prijavi se na to delovno mesto
Povej naprej
Kompatibilnost
Kompatibilnost
Aktiviraj svoj karierni profil in si oglej kako se ujemaš z delovnim mestom
FirstClass, kadrovsko svetovanje, d.o.o.
Spletna stran:

Projektni vodja / Inženir na področju elektro vzdrževanja (m/ž)

Tvoja IT zaposlitev. Tvoji pogoji.

Povej želje in povežemo te s pravim podjetjem.

Pomagamo ti poiskati dobro zaposlitev glede na tvoje želje in izkušnje in te podpremo skozi celoten selekcijski postopek. Imamo močan network IT in drugih podjetij, kjer te čakajo različne zaposlitvene priložnosti, na tvojo željo pa stopimo v stik tudi z drugim podjetjem, kjer si želiš delati.

www.it-class.si


DATA SCIENTIST (M/Ž)

Ste navdušeni nad reševanjem najzapletenejših problemov in izzivov, povezanih s podatki? Vas zanima analiza velike količine globalnih podatkov s Twitterja, Facebooka ali BBC? Ste odlični pri iskanju vzorcev in gradnji napovednih modelov?
 
Če je odgovor pritrdilen, vas vabimo k nadaljnjemu branju in s tem k priložnosti, da se pridružite odlični ekipi podatkovnih znanstvenikov v izjemno hitro rastočem mednarodnem podjetju s 700 zaposlenimi po vsem svetu. V podjetju uporabljajo najnaprednejše lastniške in licenčne tehnologije, imajo bogate mednarodne izkušnje ter zastopajo najboljše svetovne blagovne znamke in lokalne založnike v več kot 40 srednje- in vzhodnoevropskih ter azijskih pisarnah.

Poročali boste neposredno vodji oddelka Data Science. Člani ekipe delajo kot vrstniki in rešujejo znanstvene probleme skupaj z senior podatkovnimi znanstveniki in raziskovalci.

Ključne zadolžitve:

  • Obdelava in analiza velikih količin podatkov z uporabo strojnega učenja, nevronskih mrež in podatkovnega rudarjenja.
  • Izdelava statističnih modelov za iskanje vedenjskih vzorcev in napovedovanje trendov.
  • Prilagodljivost in iznajdljivost pri zajemanju, preoblikovanju, potrjevanju, filtriranju in pripravi podatkov.
  • Izdelava interaktivnih vizualnih predstavitev rezultatov raziskav podatkov.
  • Analiza podatkov največjih svetovnih družbenih omrežij: Twitter, Facebook, LinkedIn, TikTok, Snapchat itd.
  • Dinamično interdisciplinarno delo z drugimi oddelki in komunikacija z globalnimi ekipami partnerjev in uporabnikov.

Ključne kvalifikacije:

  • Vsaj dve leti izkušenj s programiranjem IN strast do poglabljanja znanja matematike in oblikovanja matematičnih modelov.

ALI

  • Vsaj dve leti izkušenj z oblikovanjem matematičnih modelov IN strast do poglabljanja znanja programiranja.

IN

  • Poznavanje vsaj enega programskega jezika (2 leti praktičnih izkušenj).
  • Dobro poznavanje rokovanja s podatki v bazah SQL.
  • Nekaj izkušenj s Python Pandas ali R.
  • Poznavanje osnovnih metod za strojno učenje in vizualizacijo podatkov.
  • Razumevanje matematične verjetnosti in statističnih metod.
  • Doktorat ali magisterij ustrezne fakultete (računalništvo/matematika/elektrotehnika/fizika/ekonomija/biologija).
  • Znanje angleškega jezika.

Od kandidata pričakujemo:

  • Praktične izkušnje z AI, strojnim učenjem, nevronskimi mrežami, globokim učenjem.
  • Izkušnje z delom v raziskovalnih laboratorijih na fakultetah ali drugih institucijah.
  • Izkušnje na področju marketinga ali financ.

Nudimo: 

  • Redno zaposlitev za nedoločen čas s 6-mesečnim poskusnim delom.
  • Konkurenčno plačilo, prilagojeno vašim izkušnjam in željam.
  • Mednarodno delovno okolje in projekte. 
  • Projekte z največjimi svetovnimi podjetji in blagovnimi znamkami.
  • Hibriden in fleksibilen način dela.
  • Dostop do najnaprednejših oglasnih rešitev in vpliv na poslovne rezultate v več panogah.
  • Osebno in strokovno rast.
  • Edinstvene mednarodne priložnosti znotraj nenehno razvijajočega se digitalnega medijskega okolja.
  • Delo v ambicioznem timu mladih in kreativnih posameznikov.

Lokacija dela: Ljubljana 

Razpis velja do zapolnitve delovnega mesta. 

Prijavna povezava

Ne odlašaj s prijavo!
Bodi med prvimi.
 Prijavi se zdaj

Opis delovnega mesta

Ste navdušeni nad reševanjem najzapletenejših problemov in izzivov, povezanih s podatki? Vas zanima analiza velike količine globalnih podatkov s Twitterja, Facebooka ali BBC? Ste odlični pri iskanju vzorcev in gradnji napovednih modelov?

Če je odgovor pritrdilen, vas vabimo k nadaljnjemu branju in s tem k priložnosti, da se pridružite odlični ekipi podatkovnih znanstvenikov v izjemno hitro rastočem mednarodnem podjetju s 700 zaposlenimi po vsem svetu. V podjetju uporabljajo najnaprednejše lastniške in licenčne tehnologije, imajo bogate mednarodne izkušnje ter zastopajo najboljše svetovne blagovne znamke in lokalne založnike v več kot 40 srednje- in vzhodnoevropskih ter azijskih pisarnah.

Poročali boste neposredno vodji oddelka Data Science. Člani ekipe delajo kot vrstniki in rešujejo znanstvene probleme skupaj z senior podatkovnimi znanstveniki in raziskovalci.

Ključne zadolžitve:
 Obdelava in analiza velikih količin podatkov z uporabo strojnega učenja, nevronskih mrež in podatkovnega rudarjenja.
 Izdelava statističnih modelov za iskanje vedenjskih vzorcev in napovedovanje trendov.
 Prilagodljivost in iznajdljivost pri zajemanju, preoblikovanju, potrjevanju, filtriranju in pripravi podatkov.
 Izdelava interaktivnih vizualnih predstavitev rezultatov raziskav podatkov.
 Analiza podatkov največjih svetovnih družbenih omrežij: Twitter, Facebook, LinkedIn, TikTok, Snapchat itd.
 Dinamično interdisciplinarno delo z drugimi oddelki in komunikacija z globalnimi ekipami partnerjev in uporabnikov.

Kaj pričakujemo

Ključne kvalifikacije:
 Vsaj dve leti izkušenj s programiranjem IN strast do poglabljanja znanja matematike in oblikovanja matematičnih modelov.
ALI
 Vsaj dve leti izkušenj z oblikovanjem matematičnih modelov IN strast do poglabljanja znanja programiranja.

IN

 Poznavanje vsaj enega programskega jezika (2 leti praktičnih izkušenj).
 Dobro poznavanje rokovanja s podatki v bazah SQL.
 Nekaj izkušenj s Python Pandas ali R.
 Poznavanje osnovnih metod za strojno učenje in vizualizacijo podatkov.
 Razumevanje matematične verjetnosti in statističnih metod.
 Doktorat ali magisterij ustrezne fakultete (računalništvo/matematika/elektrotehnika/fizika/ekonomija/biologija).
 Znanje angleškega jezika.

Od kandidata pričakujemo:
 Praktične izkušnje z AI, strojnim učenjem, nevronskimi mrežami, globokim učenjem.
 Izkušnje z delom v raziskovalnih laboratorijih na fakultetah ali drugih institucijah.
 Izkušnje na področju marketinga ali financ.

Kaj nudimo


Nudimo:
 Redno zaposlitev za nedoločen čas s 6-mesečnim poskusnim delom.
 Konkurenčno plačilo, prilagojeno vašim izkušnjam in željam.
 Mednarodno delovno okolje in projekte.
 Projekte z največjimi svetovnimi podjetji in blagovnimi znamkami.
 Hibriden in fleksibilen način dela.
 Dostop do najnaprednejših oglasnih rešitev in vpliv na poslovne rezultate v več panogah.
 Osebno in strokovno rast.
 Edinstvene mednarodne priložnosti znotraj nenehno razvijajočega se digitalnega medijskega okolja.
 Delo v ambicioznem timu mladih in kreativnih posameznikov.

Lokacija dela: Ljubljana

Razpis velja do zapolnitve delovnega mesta.

Prijavna povezava: https://it-class.eu/si/wp-content/plugins/bullhorn-oscp/#/jobs/437

Povzetek oglasa: Ste navdušeni nad reševanjem najzapletenejših problemov in izzivov, povezanih s podatki? Vas zanima analiza velike količine globalnih podatkov s Twitterja, Facebooka ali BBC? Ste odlični pri iskanju vzorcev in gradnji napovednih modelov?








Izberi področje dela