Podatkovni Znanstvenik / Data Scientist (m/ž)

10.9.2021
ADECCO H.R. d.o.o.
Ljubljana
m/ž
 Prijavi se na to delovno mesto
Povej naprej
Kompatibilnost
Kompatibilnost
Aktiviraj svoj karierni profil in si oglej kako se ujemaš z delovnim mestom
ADECCO H.R. d.o.o.

Adecco H.R., kadrovsko svetovanje d.o.o. je vodilna slovenska agencija za zaposlovanje in je tudi največje tovrstno podjetje na svetu. Iskalcem zaposlitve ponujamo tako začasna dela, kot redno zaposlitev. Smo fleksibilni in znamo prisluhniti individualnim željam in potrebam. Več o nas si preberite na www.adecco.si.

Iščemo kandidate za prosto delovno mesto:

Podatkovni Znanstvenik / Data Scientist (m/ž)

O podjetju:

Opis delovnega mesta:

Želite delati za eno največjih zavarovalnic na svetu? V Zurich Customer Active Management gradijo prihodnost in eno veliko idejo hkrati. Ste pripravljeni na sprostitev svojega poklicnega potenciala? Zaposleni uporabljajo svoje izkušnje in znanstvena znanja za načrtovanje, razvoj, implementacijo in testiranje programske opreme, sistemov in procesov – tako ZCAM nadaljuje z rastjo vodilnega zavarovalniškega podjetja in s tem namenim v svoje vrste vabijo izkušenega »Podatkovnega Znanstvenika / Data Scientist (m/ž)«.
Če reševanje največjih svetovnih tehnoloških izzivov zveni kot prava poklicna pot za vas in želite delati v mednarodnem okolju, berite naprej.
 
 

Pričakujemo:

• Oblikovanje in razvoj analitičnih procesov ter različnih vrst modelov strojnega učenja za zavarovalništvo;
• Pridobivanje, zbiranje in raziskovanje novih virov podatkov;
• Priprava različnih vrst poročil in predstavitev z vpogledi za poslovne uporabnike;
• Tesno sodelujte z razvojnimi skupinami za uvajanje funkcij v proizvodnjo;
• Stalno raziskovanje najsodobnejših dosežkov za razvoj in izboljšanje obdelave podatkov in analitike.
• Strokovno predznanje s področja fizike, matematike ali računalništva;
• Visok nivo znanja v kodiranja v Python (3+ leta) in poznavanje običajnih knjižnic: ML libraries (Pandas, Scikit-Learn, Numpy, TensorFlow/PyTorch);
• Izkušnje z modeliranjem in napovedno analitiko (delo z nestrukturiranimi podatki je plus);
• Poznavanje SQL in/ali MongoDB (je plus);
• Odlične sposobnosti reševanja problemov in analitični način razmišljana;
• Odlične verbalne in pisne komunikacijske sposobnosti, vključno s sposobnostjo razlaganja tehničnih težav ne tehnični publiki;
• Močna delovna etika in odnos do sposobnosti.

Nudimo:

Če ste polni energije, visoko motivirani in ambiciozni ter lačni sakodnevnih izzivov se prijavite s klikom na »Prijavi se«. 
Za več informacij lahko pokličete na številko 031 783 569 (Leonela).

Vse prijave bomo obravnavali diskretno.

Je to pravo delo za vas? Odlično! Vabimo vas, da svojo prijavo, skupaj z življenjepisom, posredujete preko povezave: Prijavi se zdaj.

Ne odlašaj s prijavo!
Bodi med prvimi.
 Prijavi se zdaj

Opis delovnega mesta

Želite delati za eno največjih zavarovalnic na svetu? V Zurich Customer Active Management gradijo prihodnost in eno veliko idejo hkrati. Ste pripravljeni na sprostitev svojega poklicnega potenciala? Zaposleni uporabljajo svoje izkušnje in znanstvena znanja za načrtovanje, razvoj, implementacijo in testiranje programske opreme, sistemov in procesov – tako ZCAM nadaljuje z rastjo vodilnega zavarovalniškega podjetja in s tem namenim v svoje vrste vabijo izkušenega »Podatkovnega Znanstvenika / Data Scientist (m/ž)«.
Če reševanje največjih svetovnih tehnoloških izzivov zveni kot prava poklicna pot za vas in želite delati v mednarodnem okolju, berite naprej.
 
 

Kaj pričakujemo

• Oblikovanje in razvoj analitičnih procesov ter različnih vrst modelov strojnega učenja za zavarovalništvo;
• Pridobivanje, zbiranje in raziskovanje novih virov podatkov;
• Priprava različnih vrst poročil in predstavitev z vpogledi za poslovne uporabnike;
• Tesno sodelujte z razvojnimi skupinami za uvajanje funkcij v proizvodnjo;
• Stalno raziskovanje najsodobnejših dosežkov za razvoj in izboljšanje obdelave podatkov in analitike.
• Strokovno predznanje s področja fizike, matematike ali računalništva;
• Visok nivo znanja v kodiranja v Python (3+ leta) in poznavanje običajnih knjižnic: ML libraries (Pandas, Scikit-Learn, Numpy, TensorFlow/PyTorch);
• Izkušnje z modeliranjem in napovedno analitiko (delo z nestrukturiranimi podatki je plus);
• Poznavanje SQL in/ali MongoDB (je plus);
• Odlične sposobnosti reševanja problemov in analitični način razmišljana;
• Odlične verbalne in pisne komunikacijske sposobnosti, vključno s sposobnostjo razlaganja tehničnih težav ne tehnični publiki;
• Močna delovna etika in odnos do sposobnosti.

Kaj nudimo

Če ste polni energije, visoko motivirani in ambiciozni ter lačni sakodnevnih izzivov se prijavite s klikom na »Prijavi se«. 
Za več informacij lahko pokličete na številko 031 783 569 (Leonela).

Vse prijave bomo obravnavali diskretno.

Izberi področje dela