Podatkovni znanstvenik ( podatkovno rudarjenje, statistika in strojno učenje)

14.10.2020
GUARDIARIS d.o.o.
Ljubljana
m/ž
Povej naprej
Kompatibilnost
Kompatibilnost
Aktiviraj svoj karierni profil in si oglej kako se ujemaš z delovnim mestom
GUARDIARIS d.o.o.
Spletna stran:

Tester programske opreme / Quality assurance engineer

Ne odlašaj s prijavo!
Bodi med prvimi.

Opis delovnega mesta

Podjetje Guardiaris d.o.o. je visoko tehnološko podjetje usmerjeno v raziskave in razvoj naprednih simulacijskih tehnologij. Smo strastna skupina inovatorjev, inženirjev, grafikov in znanstvenikov s 14 letno tradicijo, ki premika meje med virtualnim in realnim svetom. Naši produkti s katerimi smo prisotni v Evropi, na Bližnjem vzhodu in Južni Ameriki, zagotavljajo izjemno izkušnjo izobraževanja in vadbe ljudem zaposlenim v vladnih in nevladnih organizacijah, ki nam zagotavljajo varnejši jutri.

Si podatkovni znanstvenik in imaš izkušnje na področju podatkovnega rudarjenja, statistike in strojnega učenja. Znaš smiselno vizualizirati in analizirati podatke?

V svoj tim vabimo podatkovnega znanstvenika, ki bo s svojim znanjem prispeval k razvoju inovativnih produktov.

Ključne odgovornosti in opis delovnih nalog
•Samostojno delo z občasnimi posveti z manjšo ekipo nadarjenih podatkovnih znanstvenikov.
•Avtomatiziran zajem podatkov, predpriprava/predprocesiranje podatkov, vizualizacija, grajenje značilk
(feature engineering), odkrivanje vzorcev.
•Učenje in evalvacija klasifikacijskih ter regresijskih modelov, razvrščanje v skupine (clustering) in analiza gruč.
•Uporaba statistike in linearne algebre.
•Branje in pisanje podatkov v podatkovno bazo ali preko interprocesne komunikacije (IPC).
•Prebiranje in razumevanje aktualnih člankov iz strojnega učenja, testiranje in primerjanje state-of-the-art rešitev.
•Komentiranje kode, pisanje dokumentacije, verzioniranje kode, pregled kode (code reviews).
•Hitro prototipiranje (proof of concept).
•Uporaba razhroščevalnika, iskanje in analiza ozkih grl, optimizacija kode, pisanje (unit) testov.
•Razvoj internih orodij in aplikacij za končnega uporabnika.

Kaj pričakujemo

Zaželena znanja in kompetence
•Dobro poznavanje Python 3.7+ in njegovih standardnih knjižnic.
•Razumevanje delovanja priljubljenih modelov strojnega učenja (linearna regresija, Random Forest, SVM …),
algoritmov za gručenje (hierarhično razvrščanje, KMeans, DBScan), manjšanje dimenzionalnosti (PCA,
t-SNE, MDS, ...) in vsaj ene knjižnice (sklearn, numpy, matplotlib, pandas, …).
•Teoretična podkovanost iz statistike.
•Dobrodošlo je znanje iz pristopov globokega učenja (konvolucijske/polno povezane nevronske mreže,
augmentacija, metrike uspešnosti napovedovanja, loss funkcije ...) in vsaj enega ogrodja za globoko učenje
(Pytorch, Keras, Tensorflow, …).
•Principi in dobre prakse objektno orientiranega programiranja (OOP).
•Dobro poznavanje Gita in reševanja merge konfliktov.
•Prednost imajo kandidati z:
º Poznavanjem C# ali C/C++ (11).
º Izkušnjami s podatkovnimi bazami (SQLite, MySQL, PostgreSQL, ...).
º Poznavanjem osnovnih konceptov strojnega vida (image preprocessing, edge detection, stereo
system,local descriptors…) in vsaj ene knjižnice (OpenCV, SOD, Dlib C++, ...).
º Izkušnjami z vsaj eno poljubno Linux distribucijo in poznavanje osnovnih bash ukazov.
•Pričakujemo samostojnost, inovativnost in vztrajnost.
•Visoko stopnja natančnosti in odgovornosti.
•Naravnanost k ciljem, motiviranost in profesionalni pristop.
•Aktivno znanje angleškega jezika.

Prednost pri zaposlitvi imajo kandidati z izobrazbo s področja strojništva ali ustrezne primerljive tehnične smeri.

Kaj nudimo

Kaj ponuja podjetje
•Stimulativno in dinamično delovno okolje.
•Sodelovanje pri razvoju visokotehnoloških produktov.
•Priložnost dela s sodobnimi tehnologijami in nenehnim pridobivanjem znanja.
•Možnost osebnega razvoja, napredovanja ter stimulativno plačilo.
•Sodelovanje pri razvoju tehnološko zahtevnih produktov.

Če vas odlikujejo zanesljivost, ambicioznost, proaktivnost in vztrajnost in vas zanima delo v našem
podjetju, nam pošljite svoj življenjepis na jobs@guardiaris.com.

Izberi področje dela