Vodja razvoja podatkovne znanosti (BI+ML+AI) v spin offu oz. Vodja razvoja informatiziranega odločanja na podlagi razložljive AI m/ž

17.3.2021
Trescon d.o.o.
Ljubljana
m/ž
Povej naprej
Kompatibilnost
Kompatibilnost
Aktiviraj svoj karierni profil in si oglej kako se ujemaš z delovnim mestom
Trescon d.o.o.
Spletna stran:

Junior projektni inženir/vodja projektov m/ž


5642 -   Vodja razvoja podatkovne znanosti (BI+ML+AI) v spin offu  oz. Vodja razvoja informatiziranega odločanja na podlagi razložljive AI m/ž
Spin Off večjega trgovsko storitvenega podjetja, Ljubljana


Želite postati človek št. 1 ali 2 v prebojnem podatkovno tehnološkem podjetju, ki dela za naprednega dolgoročnega kupca? Kupec zahteva up to date tehnologije in skozi graf baze ter razložljivo inteligenco gradi sistem internih in eksternih priporočil in ultimativni knowledge graf za dolgoročno, k uporabniku in njegovemu zdravju usmerjeno, sprejemanje pravih odločitev. Kupčev cilj je popolnoma avtomatizirano in strukturirano delovanje podjetja z dashboardi in KPI-ji.

Iščemo strokovnega vodjo ekipe podatkovnih znanstvenikov, ki bo tehnološki svetilnik in bo z vzgledom vodil, dogradil in prerodil oddelek analitikov ter vzpostavil odgovornost za področje data inženiringa in data science funkcijo. Trenutno team šteje 15 ljudi in tehnološkega coacha, ki bi rad ostal zgolj coach, vladarsko žezlo pa bi rad podal osebi, ki se bo našla v postavljeni viziji. Če ste že pretekli podoben poslovni krog, je morda sedaj čas, da se pridružite ekipi, naredite nekaj ustreznih korakov in izkoristite priložnost nagradnega solastništva, če bo čas pokazal, da ste res pravi. Zanimivo je, da ima podjetje sedež v Sloveniji, razvija za slovenskega kupca, vključuje tudi Slovence, delujoče po svetu, domače in tuje raziskovalne inštitucije in ima globalno perspektivo. 

Naloge:

  • Voditi, usmerjati in spodbujati analitike ter domence k zastavljanju in uresničevanju ambicioznih ciljev
  • Dograditi analitični oddelek (odgovornost za ustrezno posredovanje in opis potreb po tehnologiji in ljudeh na posameznih področjih) in zgraditi ekosistem orodij
  • Postaviti data engineering 
    • postaviti infrastrukturo (data lakes, DWH, data marts, graph data bases)
    • avtomatizirati procese za obdelavo podatkov (processing pipelines, virtualizacija (docker, kubernetes))
  • Postaviti data science 
  • Raziskovanje in kreiranje novih algoritmov, modelov, pristopov
    • gradnja napovednih modelov, njihova evalvacija ter spremljanje/monitoring kvalitete napovedi (dashboardi; KPI- : napovedne točnosti, priklic,...)
    • natural language processing, image/multimedia processing 
  • Usmerjati izbor tehnologij in aktivnosti, da iz podatkov dobimo informirano odločanje (data streaming od (klasičnih in real time) podatkovnih skladišč, prek funkcij do informacij in znanja)
  • Upravljanje procesa nastajanja razložljive inteligence, torej celotne poti od vhodnih podatkov, skozi black box, do dashboardov 
  • Skrb za pravilno grajenje in nalaganje znanja v knowledge graf ter nadzor nad njegovo uporabo

Kaj cenimo?

  • Vaše izkušnje na področju vzpostavitve ali sodelovanja v start-upu ali podjetju s področja analitike, podatkovne znanosti oz AI
  • Vaše izkušnje z uspehi in neuspehi na tem področju (verjetno se jih je nabralo že vsaj 10 do 15 let)
  • Vaše izkušnje z vodenjem teama vsaj petih oseb
  • Izkušnje pri razvoju 1. generacije AI arhitekture in infrastrukture
  • Izkušnje s programiranjem (Java) in grajenjem infrastrukture
  • Izkušnje s strojnim učenjem oz poznavanje ML tehnologij npr Spark, Hadoop
  • Poznavanje sistemov DWH, trenutno v uporabi Oracle DWH
  • Idealno poznavanje graf baz in morda rešitev kot so Grakn.AI, GraphAware, TopQuadrant
  • Navdušenje nad grafi, morda izkušnje z Neo4j 
  • Zaključen študij, morda tudi magisterij ali doktorat
  • Izkušnje z zahtevnimi projekti in naročniki mednarodne dimenzije
  • Podjetniško žilico, željo po graditvi in morda lastništvu podjetja
  • Znanje angleščine

Pokličite nas oz. pošljite vaše predstavitveno pismo in življenjepis ali pa Linkedin povezavo z navedbo šifre delovnega mesta 5642, na naslov prijave@trescon.si. Veseli bomo vaše pobude.

TRESCON d. o. o.
Vodnikova c. 211, 1000 Ljubljana, Tel. 01 5819215
pisarna@trescon.siwww.trescon.si

Ne odlašaj!
Še 4 dni za prijavo.

Opis delovnega mesta

5642 - Vodja razvoja podatkovne znanosti (BI+ML+AI) v spin offu oz. Vodja razvoja informatiziranega odločanja na podlagi razložljive AI m/ž
Spin Off večjega trgovsko storitvenega podjetja, Ljubljana

Želite postati človek št. 1 ali 2 v prebojnem podatkovno tehnološkem podjetju, ki dela za naprednega dolgoročnega kupca? Kupec zahteva up to date tehnologije in skozi graf baze ter razložljivo inteligenco gradi sistem internih in eksternih priporočil in ultimativni knowledge graf za dolgoročno, k uporabniku in njegovemu zdravju usmerjeno, sprejemanje pravih odločitev. Kupčev cilj je popolnoma avtomatizirano in strukturirano delovanje podjetja z dashboardi in KPI-ji.

Iščemo strokovnega vodjo ekipe podatkovnih znanstvenikov, ki bo tehnološki svetilnik in bo z vzgledom vodil, dogradil in prerodil oddelek analitikov ter vzpostavil odgovornost za področje data inženiringa in data science funkcijo. Trenutno team šteje 15 ljudi in tehnološkega coacha, ki bi rad ostal zgolj coach, vladarsko žezlo pa bi rad podal osebi, ki se bo našla v postavljeni viziji. Če ste že pretekli podoben poslovni krog, je morda sedaj čas, da se pridružite ekipi, naredite nekaj ustreznih korakov in izkoristite priložnost nagradnega solastništva, če bo čas pokazal, da ste res pravi. Zanimivo je, da ima podjetje sedež v Sloveniji, razvija za slovenskega kupca, vključuje tudi Slovence, delujoče po svetu, domače in tuje raziskovalne inštitucije in ima globalno perspektivo.

Naloge:
• Voditi, usmerjati in spodbujati analitike ter domence k zastavljanju in uresničevanju ambicioznih ciljev
• Dograditi analitični oddelek (odgovornost za ustrezno posredovanje in opis potreb po tehnologiji in ljudeh na posameznih področjih) in zgraditi ekosistem orodij
• Postaviti data engineering
o postaviti infrastrukturo (data lakes, DWH, data marts, graph data bases)
o avtomatizirati procese za obdelavo podatkov (processing pipelines, virtualizacija (docker, kubernetes))
• Postaviti data science
• Raziskovanje in kreiranje novih algoritmov, modelov, pristopov
o gradnja napovednih modelov, njihova evalvacija ter spremljanje/monitoring kvalitete napovedi (dashboardi; KPI- : napovedne točnosti, priklic,...)
o natural language processing, image/multimedia processing
• Usmerjati izbor tehnologij in aktivnosti, da iz podatkov dobimo informirano odločanje (data streaming od (klasičnih in real time) podatkovnih skladišč, prek funkcij do informacij in znanja)
• Upravljanje procesa nastajanja razložljive inteligence, torej celotne poti od vhodnih podatkov, skozi black box, do dashboardov
• Skrb za pravilno grajenje in nalaganje znanja v knowledge graf ter nadzor nad njegovo uporabo

Kaj pričakujemo

• Vaše izkušnje na področju vzpostavitve ali sodelovanja v start-upu ali podjetju s področja analitike, podatkovne znanosti oz AI
• Vaše izkušnje z uspehi in neuspehi na tem področju (verjetno se jih je nabralo že vsaj 10 do 15 let)
• Vaše izkušnje z vodenjem teama vsaj petih oseb
• Izkušnje pri razvoju 1. generacije AI arhitekture in infrastrukture
• Izkušnje s programiranjem (Java) in grajenjem infrastrukture
• Izkušnje s strojnim učenjem oz poznavanje ML tehnologij npr Spark, Hadoop
• Poznavanje sistemov DWH, trenutno v uporabi Oracle DWH
• Idealno poznavanje graf baz in morda rešitev kot so Grakn.AI, GraphAware, TopQuadrant
• Navdušenje nad grafi, morda izkušnje z Neo4j
• Zaključen študij, morda tudi magisterij ali doktorat
• Izkušnje z zahtevnimi projekti in naročniki mednarodne dimenzije
• Podjetniško žilico, željo po graditvi in morda lastništvu podjetja
• Znanje angleščine

Kaj nudimo

Pokličite nas oz. pošljite vaše predstavitveno pismo in življenjepis ali pa Linkedin povezavo z navedbo šifre delovnega mesta 5642, na naslov prijave@trescon.si. Veseli bomo vaše pobude.

Izberi področje dela